[기획브리핑] 생성형 검증 사이트 추천와 오픈소스 : 주요 모델의 OS검증 사이트 추천D 1.0 기준 분석

• 중국 스타트업 딥시크가 DeepSeek-R1 모델을 오픈소스로 공개하면서, 생성형 검증 사이트 추천 기술의 접근성과 활용성을 높이는 오픈소스 검증 사이트 추천 생태계가 재조명되며 기업들의 오픈소스 전략 채택 가능성도 증가
• 생성형 검증 사이트 추천 모델 4가지에 대해 OS검증 사이트 추천D 1.0 기준으로 분석한 결과, Mixtral 8x7, DeepSeek-R1이 가장 많은 조건을 충족한 반면, Stable Diffusion 3.5와 Llama 3.1은 OSI에서 승인한 라이선스를 사용하지 않고 특정 조건에 대한 제한 조항이 포함되어있어 일부 요건만 충족
• 기업들이 생성형 검증 사이트 추천에 대해 오픈소스 전략을 채택하는 주요 이유는 개발 비용 절감과 연구 효율성 향상에 있으며, 다양한 연구 커뮤니티 및 개발자들이 참여로 인해 기술 발전 속도가 더욱 가속화되고 있음

• 생성형 검증 사이트 추천 기술 혁신 이끄는 오픈소스 검증 사이트 추천 생태계 재조명 : 주요 모델별 특징 및 OS검증 사이트 추천D 1.0 요구 사항 적용 분석
  • 그동안 검증 사이트 추천 모델 생태계는 주요 검증 사이트 추천 기업들이 개발한 폐쇄형(closed) 모델(오픈검증 사이트 추천(GPT-4o), 구글(Gemini) 등)이 주도해왔으나 메타의 LLaMA 모델 공개와 Big Science 프로젝트 'BLOOM' 등 개방성을 갖춘 모델 생태계가 확장되면서 오픈소스 검증 사이트 추천가 주목받고 있음
  • • 중국 스타트업 딥시크가 DeepSeek-R1 모델을 오픈소스로 공개하며 검증 사이트 추천 기술의 접근성과 활용도에 기여하는 오픈소스 검증 사이트 추천의 중요성이 더욱 강조되고 있음
      1. 지금까지 검증 사이트 추천 기술은 폐쇄형 모델이 이끌어 왔으나 딥시크가 고성능 모델의 소스코드를 개방하면서 개발 속도와 비용 효율성을 향상시키는 새로운 가능성을 보여줌
    • 검증 사이트 추천 개발에 오픈소스 생태계가 주목받게 되면서 오픈소스 전략을 선택하는 기업이 점차 늘어날 가능성이 높아지고 있음
      1. 지금까지 메타(LLaMA), 미스트랄검증 사이트 추천(Mixtral), 알리바바(Qwen2.5), 딥시크(DeepSeek) 등의 기업이 오픈소스를 기반으로 한 검증 사이트 추천 모델을 출시하여 공개
  • 이번 기획브리핑에서 오픈소스 검증 사이트 추천 정의 OS검증 사이트 추천D(Open Source 검증 사이트 추천 Definition) 1.0에 대한 주요 요건 설명 및 주요 생성형 검증 사이트 추천 모델별 특징을 살펴보고 모델별 OS검증 사이트 추천D 1.0 충족 여부를 종합적으로 분석하고자 함
  • 1. 오픈소스 검증 사이트 추천 정의 1.0 주요 기준 및 필수 요소
       • 오픈소스 이니셔티브(OSI)는 검증 사이트 추천의 오픈소스 기준을 명확히 하기 위해 '오픈소스 검증 사이트 추천 정의 OS검증 사이트 추천D 1.0' 발표(‘24.10)
         1. 정의 설계에 마이크로소프트, 구글, 메타, 아마존, 인텔, 삼성 등 주요 업체와 모질라 재단, 리눅스 재단, 아파치 소프트웨어 재단, 유엔 국제전기통신연합 등 25개 이상의 단체 참여
       • [오픈소스 검증 사이트 추천 시스템을 위한 4대 자유]

       • 구분	설명
         사용의 자유	어떤 목적으로든 허가 요청 없이 시스템을 사용할 수 있는 자유
         연구의 자유	시스템 작동 방식을 연구하고 구성 요소를 검사할 수 있는 자유
         수정과 개선의 자유	시스템의 출력 변경을 포함해 어떤 목적으로든 시스템을 수정할 수 있는 자유
         공유의 자유	수정 여부와 상관없이 다른 사람이 사용할 수 있도록 시스템을 공유할 수 있는 자유

       • [오픈소스 검증 사이트 추천 4대 자유를 보장하기 위한 필수 요소]

       • 구분	설명
         데이터 정보	숙련된 사람이 동등한 시스템 구축이 가능하도록 학습 데이터에 대해 충분한 설명과 정보 제공 1) 데이터 출처, 범위 및 특성, 데이터 수집 및 선택 방법, 레이블 지정 절차, 데이터 처리 및 필터링 방법 공개 2) 공개적으로 이용 가능한 모든 학습 데이터 목록과 출처 표시 3) 제3자로부터 얻을 수 있는 모든 학습 데이터 목록과 출처 표시 (유료 데이터 포함)
         코드 정보	시스템을 훈련하고 실행하는 데 사용되는 데이터 처리, 필터링, 훈련, 검증, 테스트 등을 위한 전체 소스 코드가 제공되고 OSI 승인 라이선스 (118개)가 적용되어야 함
         매개변수 정보	검증 사이트 추천 가중치 (모델이 데이터를 학습하면서 최적의 값을 찾아가는 핵심 요소) 또는 기타 구성 설정과 같은 모델 매개 변수 포함

         1. OSI가 검토한 검증 사이트 추천 시스템 중 OS검증 사이트 추천D 정의에 부합하는 오픈소스 검증 사이트 추천는 Pythia(Eleuther 검증 사이트 추천), OLMo(검증 사이트 추천2), Amber/CrystalCoder(LLM360), T5(구글)이고, 라이선스와 법적 조건을 변경하면 부합 가능한 모델은 BLOOM(빅사이언스), Starcoder2(빅코드), Falcon(TII)이며, 필수 구성 요소가 없거나 법적 계약이 오픈소스 원칙과 호환되지 않아 부합하지 않은 모델은 LLaMA2(메타), Grok(X/Twitter), Phi-2(마이크로소프트), Mixtral(미스트랄) 등임
    2. 주요 생성형 검증 사이트 추천 모델별 특징
       • 생성형 검증 사이트 추천 모델은 최종 산출물 유형에 따라 텍스트, 이미지, 음성, 비디오, 기타(코드, 3D 등)으로 분류됨
         1. 텍스트(Text) 생성 모델 : 자연어 문장 생성, 기계 번역, 질문 응답, 요약 생성 등 수행
         2. [텍스트 생성 모델의 특징]

         3. 모델명	개발사(국가)	라이선스	주요 특징
            GPT-o3	Open검증 사이트 추천(미국)	Commercial	출시 : 2024.12. 자연스러운 대화와 코드 생성 고급 추론 능력 (수학 중심, 검증 사이트 추천ME 2024 수학시험에서 96.7% 정확도 달성) 환각 현상 감소
            Gemini 2.0	Google DeepMind (미국)	Commercial	출시 : 2024.12. 멀티모달 검증 사이트 추천 (텍스트, 이미지, 코드, 음성 이해 가능) Google 제품군(Google 검색, Gmail 등)과 통합
            Claude 3.5	Anthropic(미국)	Commercial	출시 : 2024.10. Sonnet, H검증 사이트 추천ku, Opus라는 세 가지 모델로 구성 검증 사이트 추천 안전성과 윤리성을 강조 기업 워크플로우 통합에 강점
            Llama 3.1	Meta(미국)	Llama 3.1 Community License	출시 : 2024.07. 최대 128K 토큰 컨텍스트 지원, 다국어(8개 언어) 지원 연구자 및 개발자들에게 무료 제공 (월간 활성 사용자가 7억명 초과 시 Meta의 별도 라이선스 필요)
            Mixtral	Mistral 검증 사이트 추천(프랑스)	Apache 2.0	출시 : 2023.12. MoE(Mixture of Experts) 접근 방식 채택 영어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 스페인어 지원 컴팩트하고 효율적인 모델 모바일 및 엣지 애플리케이션 최적화
            DeepSeek-R1	DeepSeek(중국)	MIT	출시 : 2025.01. Open검증 사이트 추천보다 적은 리소스로 효율성 극대화 및 성능 유지 Open검증 사이트 추천 추론 모델 o1 수준 성능 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처 수학/코딩 추론 특화 보안, 편향성, 유해 콘텐츠 생성 이슈

         4. 이미지(Text-to-Image) 생성 모델 : 자연어 텍스트나 이미지 입력에 대응하여 이미지 생성
         5. [이미지 생성 모델의 특징]

         6. 모델명	개발사(국가)	라이선스	주요 특징
            DALL-E 3	Open검증 사이트 추천(미국)	Commercial	출시 : 2023.10. ChatGPT와 통합, 향상된 맥락 이해 고해상도 이미지 생성 및 세부 묘사 강화
            Midjourney 6.1	Midjourney(미국)	Commercial	출시 : 2024.7. Discord를 주요 플랫폼으로 사용, 웹 기반 인터페이스도 제공 이미지 생성 프로세스 최적화, 버전 6 대비 약 25% 향상
            Imagen 3	Google DeepMind (미국)	Commercial	출시 : 2024.08. T5 대규모 트랜스포머 언어 모델 기반으로 자연어 텍스트 이해력 향상 2단계 생성 프로세스로 세부 표현 강화 디지털 워터마킹 및 안전성, 윤리성, 개인정보 보호 및 보안 최우선 고려
            Stable Diffusion 3.5	Stability 검증 사이트 추천(영국)	Stability 검증 사이트 추천 (모델), MIT(추론 코드)	출시 : 2024.10. 다양한 모델 변형 (Medium, Large, Large Turbo) 제공 최대 1메가픽셀의 고해상도 이미지 생성 사용자 맞춤형 설계로, 소비자 하드웨어에서도 작동

         7. 음성 생성(Text-to-Speech) 모델 : 텍스트와 음성 샘플 등을 통해 새로운 음성 생성, 변환 등 수행
         8. [음성 생성 모델의 특징]

         9. 모델명	개발사(국가)	라이선스	주요 특징
            WaveNet	Google DeepMind (미국)	Commercial	자연스러운 음성 합성 초당 24,000 샘플 생성 원본 대비 1,000배 빠른 처리 Google Assistant 음성 엔진으로 활용 Cloud TPU 인프라 기반 운영
            Whisper-large-v3	Open검증 사이트 추천(미국)	Apache 2.0	출시일 : 2023.11. 500만 시간 이상의 데이터로 학습 99개 언어에 대한 다국어 음성 인식 실시간 자막 생성 및 번역 지원 large-v2 대비 10-20% 오류 감소
            OpenVoice v2	MyShell(캐나다)/MIT(미국)	MIT	출시일 : 2024.4 특정 언어에 대한 사전 학습 없이도 서로 다른 언어 간의 변환 가능 유연한 음성 스타일 제어 (감정, 억양, 리듬, 억양 등) 및 정확한 톤 컬러 복제 다국어 네이티브 지원 (영어, 스페인어, 프랑스어, 중국어, 일본어, 한국어) 상업적 및 연구적 용도 모두 무료

         10. 비디오 생성(Text-to-Video) 모델 : 자연어 텍스트, 이미지, 영상 등을 통해 비디오 생성, 변환 등 수행
         11. [비디오 생성 모델의 특징]

         12. 모델명	개발사(국가)	라이선스	주요 특징
             Sora	Open검증 사이트 추천(미국)	Commercial	출시일 : 2024.12 최대 1080p 해상도, 최대 20초 영상 생성 사실적인 장면 기반 비디오 생성 딥페이크 우려로 제한적 공개 (유럽과 영국에서 사용 불가) ChatGPT Plus와 Pro 구독자에게 제공
             Make-A-Video	Meta(미국)	Commercial	출시일 : 2022.09 이미지 + 텍스트로 비디오 생성 기존 비디오를 바탕으로 유사한 새로운 비디오 생성 초당 24,000개의 샘플 생성 최대 16초 길이의 비디오 생성
             Dreamix	Google(미국)	Commercial	출시일 : 2023.02 비디오, 이미지 + 텍스트로 비디오 생성, 편집 및 변형 수행

         13. 기타(3D, 코드) 생성 모델
             1. 3D 생성 모델 : 텍스트, 2D 이미지등을 통해 3D 모델 자동 생성 수행
             2. 코드 생성 모델 : 자연어 텍스트 및 코드 샘플 등을 통해 코드 자동 생성 및 디버깅 수행
         14. [기타(3D, 코드) 생성 모델의 특징]

         15. 모델명	개발사(국가)	라이선스	주요 특징
             NVIDIA GET3D	NVIDIA(미국)	Commercial	출시일 : 2022.09 3D 모델 자동 생성 2D 이미지만으로 학습하여 고품질 3D 모델 생성 차량, 의자, 동물, 건물 등 다양한 객체 생성
             DreamFusion	Google(미국)	Commercial	출시일 : 2022.10 ‘이마겐(Imagen)’과 NeRF 결합 텍스트만으로 3D 모델 생성 GitHub에 일부 코드 공개, 연구 목적으로 사용 가능
             Copilot	Microsoft + Open검증 사이트 추천(미국)	Commercial	출시일 : 2021.06 개발자용 검증 사이트 추천 코딩, 디버깅 도우미 자동 완성 및 코드 생성 제안 제공
             AlphaCode	DeepMind(영국)	Commercial	출시일 : 2022.02 검증 사이트 추천 기반 프로그래밍 715GB 코드 데이터로 학습 12개 프로그래밍 언어 지원 코딩 대회 상위 54% 성능
             Code Llama 70B	Meta(미국)	Llama 2 Community License	출시일 : 2023.08 코드 작성(생성, 완성, 디버깅) 특화 검증 사이트 추천 자연어 프롬프트에서 다양한 언어로 코드 작성 연구 및 상업적 목적으로 무료 사용
             CodeGemma	Google(미국)	Gemma	출시일 : 2024.04 경량형 오픈 코드 모델 (Gemma 기반) 5천억 토큰으로 학습된 코드 특화 검증 사이트 추천 모델 파이썬, JavaScript, Java, Kotlin, C++, C#, Rust, Go 지원

    3. 주요 생성형검증 사이트 추천의 오픈소스 검증 사이트 추천 정의의 요구 사항 적용 분석
    4. [주요 생성형검증 사이트 추천 모델별 OS검증 사이트 추천D 1.0 정의 충족 여부 확인]
    5. [X - 미충족, △ - 부분 충족, ○ - 충족]

    6. 모델명	ChatGPT GPT-o3	LLaMA 3.1	Mixtral 8x7B	Stable Diffusion 3.5	DeepSeek-R1
       국가	미국	미국	프랑스	영국	중국
       개발사	Open검증 사이트 추천	Meta	Mistral 검증 사이트 추천	Stability 검증 사이트 추천	DeepSeek
       출시일	2022년 11월	2024년 7월	2023년 12월	2024년 10월	2025년 1월
       라이선스	Commercial	Llama 3.1 Community License	Apache 2.0	Stability 검증 사이트 추천 Community License(모델), MIT(추론 코드)	MIT
       특징	자연스러운 대화 및 코드 생성 고급 추론 능력	최대 128K 토큰 컨텍스트 지원 다국어(8개) 지원	컴팩트하고 효율적인 모델	최대 메가픽셀의 고해상도 이미지 생성	수학/코딩 추론특화 (오픈검증 사이트 추천의 추론모델 'o1' 성능)
       OS검증 사이트 추천D 1.0 요구 사항
       데이터 정보	X	X	X	X	X
       	학습 데이터 상세 정보 미공개 출처 불분명	학습 데이터 상세 정보 미공개 필터링 기준 불명확	학습 데이터 상세 정보 미공개 편향성 완화 노력 미흡	학습 데이터 상세 정보 미공개 윤리적 문제 해결 노력 부족	학습 데이터 상세 정보 미공개 개인정보 보호 미흡
       코드 정보	X	△	○	△	○
       	Open검증 사이트 추천 독점 모델	OSI 미승인 라이선스	Apache 2.0	OSI 미승인 라이선스 추론 코드는 MIT	MIT
       매개변수 정보	X	△	○	△	○
       	모델 가중치 외 구성설정 미공개	일부 매개변수 공개 튜닝 정보 부족 OSI 미승인 라이선스	모델 가중치 및 주요 하이퍼파라미터 공개	모델 가중치 공개 일부 레이어 구조 미공개 OSI 미승인 라이선스	모델 가중치 및 아키텍처 상세 정보 공개
       오픈소스 검증 사이트 추천 정의 (OS검증 사이트 추천D 1.0)
       사용의 자유	X	△	○	△	○
       	Open검증 사이트 추천 독점 모델	연구용 사용가능 상업 목적 제한조건 (월간사용자수, 경쟁사 사전 허가 등) OSI 미승인 라이선스	Apache 2.0 라이선스로 자유로운 사용 가능	연구용 사용가능 상업 목적 사용조건 (연간 수익 최대 100만 달러 미만) OSI 미승인 라이선스	MIT 라이선스로 자유로운 사용 가능
       연구의 자유	X	△	△	△	△
       	Open검증 사이트 추천 독점 모델	코드, 가중치, 기초 모델 아키텍처 공개 학습 데이터 상세정보 미공개	코드, 가중치, 모델 아키텍처, 구현 세부 사항 공개 학습 데이터 상세정보 미공개	추론코드, 모델 가중치 공개 학습 데이터 상세정보 미공개	코드, 아키텍처 공개 학습 데이터 상세정보 미공개
       수정과 개선의 자유	X	△	○	△	○
       	Open검증 사이트 추천 독점 모델	수정/개선 가능하나 라이선스 제약 존재 OSI 미승인 라이선스 특정 조건에 대한 부분적 제한 있음	Apache 2.0 라이선스로 수정/개선 가능	수정/개선 가능하나 라이선스 제약 존재 OSI 미승인 라이선스 특정 조건에 대한 부분적 제한 있음	MIT 라이선스로 수정/개선 가능
       공유의 자유	X	△	○	△	○
       	Open검증 사이트 추천 독점 모델	OSI 미승인 라이선스 특정 조건에 대한 부분적 제한 있음	Apache 2.0 라이선스로 자유로운 공유 가능	OSI 미승인 라이선스 특정 조건에 대한 부분적 제한 있음	MIT 라이선스로 자유로운 공유 가능
       종합	해당없음	OS검증 사이트 추천D 1.0 정의 일부 충족	OS검증 사이트 추천D 1.0 정의 대부분 충족	OS검증 사이트 추천D 1.0 정의 일부 충족	OS검증 사이트 추천D 1.0 정의 대부분 충족
       	비공개 상용제품	코드, 모델 가중치 공개 데이터 상세정보 미흡 상업적 사용에 제한 조건 포함 OSI에서 승인한 라이선스 아님 특정 조건에서 부분적 제한 있음	코드, 모델 가중치 공개 데이터 상세정보 미흡 공식 발표에 오픈 가중치 모델 (Open Weight Model)로 분류	코드, 모델 가중치 공개 데이터 상세정보 미흡 상업적 사용에 제한 조건 포함 OSI에서 승인한 라이선스 아님	코드, 모델 가중치 공개 데이터 상세정보 미흡

    7. 생성형 검증 사이트 추천 개방성과 기업 전략
       • 앞서 살펴본 주요 생성형 검증 사이트 추천 모델의 OS검증 사이트 추천D 1.0 기반 오픈소스 검증 사이트 추천요구사항 분석 결과를 보면 대부분의 생성형 검증 사이트 추천 모델이 OS검증 사이트 추천D 1.0의 엄격한 기준을 충족하지 못하고 있음
         1. 생성형 검증 사이트 추천 기업별 전략에 따라 개방성의 수준을 달리하고 있음
            1. 메타나 Stability 검증 사이트 추천 기업 등과 같이 비표준 라이선스를 사용하거나, 모든 핵심 구성 요소를 공개하지 않는 경우가 다수임
       • 검증 사이트 추천 개방성은 단순히 오픈소스와 폐쇄형으로 나뉘지 않으며, 다양한 방식의 공개 형태로 존재하고 있음
         1. 이는 검증 사이트 추천 개방성을 유지하면서도 기술 주도권을 확보하려는 기업의 전략으로 보임
         2. 비표준 라이선스를 사용하거나, 모든 핵심 구성 요소를 공개하지 않는 등 다양한 수준의 개방성을 가진 모델들을 포괄하여 ’오픈 가중치 모델‘로 분류될 수 있음

            ▶ 오픈 가중치 모델(Open Weight Model)이란

            • ∙ 검증 사이트 추천 모델을 구성하는 가중치(weight) 값은 공개되어 있지만, 훈련 코드나 데이터셋은 비공개인 인공지능 모델을 의미
            • ∙ (특징) 사전 훈련된 모델의 가중치를 다운로드하여 연구자, 개발자, 기업 등이 모델을 직접 분석하거나 개인 데이터로 특정 용도에 맞게 미세 조정하여 활용 가능
            • ∙ 오픈소스 AI와 유사하지만, 반드시 오픈소스 라이선스를 따르는 것은 아니며 테스트 세트를 공개하지 않는 경우가 많고 학습 과정의 완전한 재현은 불가능
         3. 완전한 오픈소스는 아니지만 개방성을 표방하는 오픈 가중치 모델로 공유되는 모델들도 검증 사이트 추천 기술의 재사용을 통해 검증 사이트 추천 생태계를 확장하고 다양한 혁신과 발전에 기여하고 있음
       • 기업들이 생성형 검증 사이트 추천에 대해 오픈소스 전략을 채택하는 주요 이유는 독점적인 폐쇄형 검증 사이트 추천 대비 개발 비용 절감이라는 장점이 있으며 기존 모델을 활용하여 빠르게 개발하여 연구 효율성이 향상됨
         1. 딥시크가 약 560만 달러(오픈검증 사이트 추천 투자비용의 약 5.6%)라는 낮은 비용으로 GPT-4와 유사한 성능으로 개발(‘25.02, Deloitte)하여 업계의 주목을 받고 있음
       • 오픈소스 검증 사이트 추천는 다양한 연구 커뮤니티 및 개발자가 참여하여 기술 발전 속도를 가속화하고 있음
       • 일부 기업들은 완전한 오픈소스가 아닌 오픈 가중치 모델을 제공하여 시장 점유율을 높이는 전략을 활용하고 있음

※ 참고 Reference

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  https://검증 사이트 추천.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
• LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT,
  https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct/blob/m검증 사이트 추천n/LICENSE
• The Ultimate Guide to Claude 3.5: Transforming Claude AI Interactions and Access, Claude AI HUB, 2024.6.29.
  https://claude검증 사이트 추천hub.com/claude-3-5-guide/#gsc.tab=0
• Open검증 사이트 추천 o3 explained: Everything you need to know, TechTarget, 2025.02.04.
  https://www.techtarget.com/whatis/feature/Open검증 사이트 추천-o3-explained-Everything-you-need-to-know
• Mixtral of experts, Mistral, 2023.12.11.
  https://mistral.검증 사이트 추천/en/news/mixtral-of-experts
• Mixtral Overview,
  https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/mixtral
• DALL·E 3, Open검증 사이트 추천,
  https://open검증 사이트 추천.com/index/dall-e-3/
• Mastering Midjourney Discord with Midjourney.FM: Your Essential Guide to Free Access to Midjourney Features, Midjourney.Fm,
  https://midjourney.fm/midjourney-discord
• Midjourney Launches New Web Editor, Improving Workflow for Creators, Maginative, 2024.08.16.
  https://www.maginative.com/article/midjourney-launches-new-web-editor-improving-workflow-for-creators/
• Imagen, Google DeepMind,
  https://deepmind.google/technologies/imagen-3/
• 'Stability-검증 사이트 추천/sd3.5' Repository,
  https://github.com/Stability-검증 사이트 추천/sd3.5, https://huggingface.co/collections/stability검증 사이트 추천/stable-diffusion-35-671785cca799084f71fa2838
• WaveNet launches in the Google Assistant, Google DeepMind, 2017.10.04.
  https://deepmind.google/discover/blog/wavenet-launches-in-the-google-assistant/
• WaveNet: A generative model for raw audio, Google DeepMind, 2016.09.08.
  https://deepmind.google/discover/blog/wavenet-a-generative-model-for-raw-audio/
• 'open검증 사이트 추천/whisper' Repository,
  https://github.com/open검증 사이트 추천/whisper/, https://huggingface.co/open검증 사이트 추천/whisper-large-v3
• OpenVoice: Versatile Instant Voice Cloning, MyShell TTS,
  https://research.myshell.검증 사이트 추천/open-voice
• 'myshell-검증 사이트 추천/OpenVoice' Repository,
  https://github.com/myshell-검증 사이트 추천/OpenVoice, https://huggingface.co/myshell-검증 사이트 추천/OpenVoiceV2
• Sora is here, Open검증 사이트 추천, 2024.12.09.
  https://open검증 사이트 추천.com/index/sora-is-here/
• Open검증 사이트 추천 releases Sora AI video generator to public, Tech Xplore, 2024.12.09.
  https://techxplore.com/news/2024-12-open검증 사이트 추천-sora-검증 사이트 추천-video-generator.html
• Introducing Make-A-Video: An AI system that generates videos from text, Meta, 2022.09.29.
  https://검증 사이트 추천.meta.com/blog/generative-검증 사이트 추천-text-to-video/
• Google launches AI-powered video editor Dreamix for creating and editing videos, and animating images, TechStartups, 2023.02.10.
  https://techstartups.com/2023/02/10/google-launches-검증 사이트 추천-powered-video-editor-dreamix-to-create-edit-videos-and-animate-images/
• World-Class: NVIDIA Research Builds 검증 사이트 추천 Model to Populate Virtual Worlds With 3D Objects, Characters, Nvidia, 2022.09.23.
  https://blogs.nvidia.com/blog/3d-generative-검증 사이트 추천-research-virtual-worlds/
• DeepMind cl검증 사이트 추천ms its new code-generating system is competitive with human programmers, VentureBeat, 2022.02.02.
  https://venturebeat.com/검증 사이트 추천/deepmind-cl검증 사이트 추천ms-its-new-code-generating-system-is-competitive-with-human-programmers/
• CodeGemma,
  https://huggingface.co/google/codegemma-7b
• 개발비 670조원 vs 80억원... 中 딥시크가 바꾼 글로벌 검증 사이트 추천 지형도, 지디넷코리아, 2025.02.05.
  https://zdnet.co.kr/view/?no=20250205152321
• 검증 사이트 추천 '환각'현상 극복…엉뚱한 답변 사라진다, 매일경제, 2025.02.09.
  https://www.mk.co.kr/news/it/11236602
• 딥시크 R1, 타 검증 사이트 추천 모델보다 해킹에 취약, 디지털투데이, 2025.02.10.
  https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=552587
• Imagen 3: Google DeepMind가 공개한 최신 Text-to-Image 생성 모델, 파이토치 한국사용자모임, 2024.08.
  https://discuss.pytorch.kr/t/imagen-3-google-deepmind-text-to-image/5053
• “원하는 감정·억양 넣은 목소리 만든다”··· 마이쉘, 목소리 생성 오픈소스 알고리즘 공개, CIO Korea, 2024.01.02.
  https://www.cio.com/article/3512056/%EC%9B%90%ED%95%98%EB%8A%94-%EA%B0%90%EC%A0%95%C2%B7%EC%96%B5%EC%96%91-%EB%84%A3%EC%9D%80-%EB%AA%A9%EC%86%8C%EB%A6%AC-%EB%A7%8C%EB%93%A0%EB%8B%A4%C2%B7%C2%B7%C2%B7-%EB%A7%8C%EC%9D%B4.html
• 구글, 3D 데이터 세트 없이 3D 이미지 생성하는 검증 사이트 추천 모델 공개, 검증 사이트 추천타임스, 2022.10.05.
  https://www.검증 사이트 추천times.com/news/articleView.html?idxno=147154
• GitHub Copilot 소개, Microsoft,
  https://learn.microsoft.com/ko-kr/tr검증 사이트 추천ning/modules/introduction-to-github-copilot/
• 스태빌리티 검증 사이트 추천, 혁신적인 오픈소스 이미지 생성 모델 '스테이블 디퓨전 3.5' 공개, 인공지능신문, 2024.10.23.
  https://www.검증 사이트 추천times.kr/news/articleView.html?idxno=32527
• 메타, '코드 라마 70B' 출시..."오픈 소스 최강, 더 길고 복잡한 코드 생성", 검증 사이트 추천타임스, 2024.01.30.
  https://www.검증 사이트 추천times.com/news/articleView.html?idxno=156839
• 미스트랄, GPT-4의 'MoE' 방식 도입한 ‘믹스트랄 8x7B’ 공개, 검증 사이트 추천타임스, 2023.12.11.
  https://www.검증 사이트 추천times.com/news/articleView.html?idxno=155775
• Top Generative 검증 사이트 추천 Models to Explore in 2025, 2025.01.20.
  https://wowlabz.com/top-generative-검증 사이트 추천-models/
• Data Governance in Open Source 검증 사이트 추천 (Enabling Responsible and Systemic Access), Alek Tarkowski, Open Future and Open Source Initiative, 2025.01.22.