거대언어모델 학습시간 단축 시뮬레이션 기술 오픈소스로 메이저 사이트 순위
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게시글 작성 시각 2025-03-14 09:23:07
2025.03.13
ⓒ연합뉴스 / 박주영 기자
KAIST·삼성전자 "GPU 사용률 10% 이상↑…학습 비용은 5% 이상↓"
한국과학기술원(KAIST)은 챗GPT·딥시크 등 거대언어모델(LLM)의 학습 시간을 예측해 최적화할 수 있는 시뮬레이션 기술을 개발했다고 13일 밝혔다.
AI(인공지능)를 이용한 LLM은 수만 개의 데이터센터용 그래픽처리장치(GPU)를 갖춘 대규모 분산 시스템에서 학습되는데, 오픈AI의 GPT-4의 경우 모델 학습에 드는 비용이 1천400억원에 이르는 것으로 추산된다.
(후략)
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